Технология автоматизированной генерации новостей
На естественном русском языке для СМИ, блогов, веб-сайтов с использованием нейросетей и машинного обучения
AINews
Подробнее о технологии
Что мы делаем
Мгновенно создаем тексты новостной тематики на естественном языке в заданном стиле используя данные внешних источников
Обзоры новостных событий, спорт, события культуры и др.
Дополняем обзоры в СМИ прогнозами отдельных событий сформированными предиктивным алгоритмом на базе big data
Исход матча, успех мероприятия и др.
Генерация аналитических статей для СМИ и контента для блогов
В разработке
Заинтересованность подтвердили проекты:
Технологии
Frontend
Backend
REST API
Инфраструктура
Артефакты
Модели машинного обучения
Парсинг
Модели для классификации и генерации контента разрабатываются с использованием Pytorch и TensorFlow.
Парсинг данных с веб-страниц осуществляется с помощью BeautifulSoup и Scrapy.
Frontend разрабатывается на React.js, Mobx, JavaScript, HTML5 и CSS3 с использованием микро-Frontend. Дизайн создается в Figma, а взаимодействие с сервером происходит через REST API по HTTPS в формате JSON.
Backend построен на микросервисной архитектуре. Микросервисы общаются через RabbitMQ, кэширование выполняется с помощью Redis. Разработка ведется на Python 3.8 с использованием Django. Данные хранятся в PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch.
REST API позволяет:
  • Получать категории новостей.
  • Генерировать текст обзора (до 1500 символов).
  • Обновлять данные новостей.
  • Запрашивать список событий.
  • Получать историческую сводку.
  • Получать прогнозы исходов событий.
CI/CD пайплайн включает development, test и production стенды с использованием Kubernetes и Docker. Серверная часть размещается в облаке на Linux. Логи и метрики собираются с помощью ELK-стека и Prometheus.
Код проекта хранится в GitLab. Используются принципы SOLID и инструменты JIRA и Confluence.
Которые мы используем в работе
Пример визуального отображения на сайте
В результате СМИ получает:
  • сокращение затрат на обработку информации для статьи до 50-60%
  • более обоснованную информацию, опирающуюся на широкий перечень источников
  • высокую вероятность предсказания определенных событий, а значит повышение интереса аудитории к изданию не менее чем на 30%
  • возможность реагировать на большее количество инфоповодов, повышая интерес к изданию.
Наши планы
2022
В течение 2022 года мы планируем техническую доработку и первый тестовый запуск сервиса среди партнерских СМИ. Мы планируем начать с применения нашего Сервиса для генерации новостных обзоров спортивных и культурных событий (соответствующая база исторических данных
и статей нами уже собрана), далее расширить использование
на генерацию политических и экономических обзоров.
2023-25
В 2023 гг. мы планируем развить полную версию Сервиса, а также расширить функционал до написания аналитических статей и уникального контента для блогов.

Мы планируем масштабировать AINews не только
на российском рынке, но и на рынках стран постсоветского пространства, где высок процент русскоговорящих жителей.
Стоимость
Стоимость программы рассчитывается индивидуально, оставьте свои контактные данные и информацию о проекте, мы свяжемся с вами для обсуждения всех деталей о проекте
AINews
8-903-512-85-24 | info@ainws.ru
Общество с ограниченной ответственностью "Айньюс"
Юридический адрес: 129344, г. Москва, вн. тер. г. Муниципальный округ Бабушкинский, ул. Летчика Бабушкина, д. 1, к. 3, этаж 1, пом. VIII, ком. 7, РМ5Ш
ИНН: 7716958510
ОГРН: 1217700342419
ОКВЭД: 62.01 Разработка компьютерного программного обеспечения